In einer sich ständig wandelnden Welt ist die Anpassungsfähigkeit der Mitarbeitenden entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Nicht nur deshalb ist es unerlässlich, unsere Arbeitnehmenden weniger als bloße Ressource, sondern als das wertvollste Kapital zu betrachten. Folglich muss der Fokus von der reinen Anwesenheit am Arbeitsplatz stärker auf die Gesundheit jedes Einzelnen verlegt werden. Durch innovative Lösungen und personalisierte Ansätze gestalten wir eine Zukunft, in der Arbeit nicht nur eine Aufgabe, sondern eine Quelle der Inspiration und des Wohlbefindens für alle ist.
Das Software-System besteht aus einer App für Arbeitnehmende, inklusive integriertem Burnout-Präventionsprogramm sowie einem separaten, web-basierten Portal für unternehmensinterne Stakeholder.
Die App für Arbeitnehmende unterstützt Mitarbeitende aktiv bei der Verbesserung und Erhaltung ihrer Gesundheit. Die dort anhand anonymisierter Screenings erfassten Daten zum Gesundheitszustand der Mitarbeitenden werden im Stakeholderportal aufbereitet und den Arbeitgebenden in einem dynamischen Lagebild dargestellt. Auf Basis der Informationen werden entsprechende Gegenmaßnahmen empfohlen. Mittels künstlicher Intelligenz entwickelte Prognosen und Trends bereiten Arbeitgebende auf zukünftige arbeitsbedingte Ausfälle vor.
Unser psychologisch und technisch qualifiziertes Team geht einen gemeinsamen Weg um interdisziplinär, mit der neuesten Technologien der künstlichen Intelligenz und evidenzbasierten medizinischen Behandlungskonzepten maßgeschneiderte auf die Behandelten ausgerichtete Lösungen zu entwickeln.
Projekt-Management, Qualitäts-Management, Medizinische Forschungsvorhaben, Gesundheitsanwendungen
Systemarchitektur, Softwarelogistik, Prozessanalyse, Datenmodellierung
Azure, DevOps, .NET, DBMS, XML
Cloud-Architektur, Software-Design, Prozess-Orchestrierung
.NET, Azure, REST-APIs, MessageQueues
Informationsarchitekt, Consultant, Content Management, Archiving, OAIS, Semantic Web
Studentin Master of Science Psychologie
Software-Architektur, Software-Design, C#, .NET, Data Analysis, IT Security, Data Encryption
KI-basierten Lösungen, Datenanalyse, Implementierung, Training und Auswertung von Machine Learning Modellen, Jupyter Notebook, Tensorflow, Keras
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Cloud-Technologien, .NET, DBMS
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C#, .NET, Java, Python, DBMS, Microservices
.NET, C#, Xamarin, Angular, TypeScript, JavaScript, Bootstrap, SASS, CSS, HTML5
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